在教育行業，雖然大學生都已經進入成年，但是其自制能力還是很不樂觀，很多方面還需要老師和學生的監督。

例如：目前大學課堂中學生上課遲到、早退、曠課現象普遍存在，且比較嚴重。目前對于上課考勤還是采用傳統的由任課老師口頭點名的方式，老師口頭點名很占用時間，而且點名產生的考勤數據無法數字化，也不能很好的歸檔統計。

因此快速的信息化的點名考勤和自動化點名考勤統計需求顯得尤為必要。

現階段很多高校還是采用傳統點名考勤的方式，如何采用正確的技術手段。

去落實學校的教學質量督導，實現以最新信息化技術為主要保障手段的教育質量評價系統是當前每個院校的當務之急。

傳統的紋識別產品在考勤中的大規模應用，部分解決了代打卡的問題，但是也存在幾個問題：

1) 超過5%左右的人群天生指紋很淺，無法用指紋識別；

2) 手指磨損對指紋識別的有效性影響很大；

3) 指紋考勤產品在天氣干燥或換季的時候識別困難；

4) 由于必須接觸識別，不可避免地帶來了細菌傳播的隱患。

人臉識別系統優勢：

1）不用接觸，智能人機交互設計，客戶接受度高。

2）形象性凸出，滿足人以相貌識人的認知原理。

3）適用性強，不容易假冒，安全系數好。

4）自動統計考勤數據，方便分析學生的學習狀況和老師的出勤情況。

5）標準的數據接口，支持對接門禁，安防系統，方便建設智慧校園。

面局部特征是人體獨一無二的“身份證”，并且具有“與人不可分割”的特點。人臉識別技術是采用人臉的一些獨特生物特征對人身份進行自動識別的生物特征技術。人臉生物識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術，具有更高的安全性、非接觸性、直觀性、識別速度快等特點，因而其在公安、安防、金融、信息網絡安全等諸多領域內具有廣闊的應用前景。

智慧校園人臉識別系統，采取具有著完全自主專利權的人臉偵測算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉品質評分算法及人臉識別算法、并聯結相互配套的前端攝像機設備和后端平臺工作系統，實現了動態黑名單比對警報、靜態人臉照片搜索等功能。

隨著深度學習，大數據等新技術的發展，人臉識別的效果在某些條件下，已經超越人眼識別的效果，人臉識別技術在考勤領域的深度推廣大勢所趨。